期权论坛

RAID磁盘阵列是什么（一看就懂）

 2022-5-24   jai4x  18237  19

在单机时代，采用单块磁盘进行数据存储和读写的方式，由于寻址和读写的时间消耗，导致I/O性能非常低，且存 ...

2022-5-24

bw3123

是这个意思回复
2022-5-24

jb40

意思是校验码不是摘要，而是可以通过逆运算计算出原始内容的意思吗？回复
2022-5-24

wuf_e

第n块磁盘是专门用来存储前面所有n-1块磁盘的校验码的，只要前面n-1块磁盘中任意一块磁盘损坏，都可以通过第n块磁盘来恢复出来，前提是第n块不能坏回复
2022-5-24

jo7fo

做RAID5+1，配一块热备盘。回复
2022-5-24

fpn2z

50% 和 n/(n+1) 的比较啊，n越大利用率越高啊回复
2022-5-24

andyxk3

所以叫做校验码而不是校错码回复
2022-5-24

ioje4u

有个疑问，在最后RAID10介绍时图片和文字说明好像对应不上。按照图片，应该先是按RAID0把数据分成N份进行并发读写，然后再按RAID1把每份数据写入2个磁盘。回复
2022-5-24

caba

就是说查出来谁叛变或是出轨了[握手] 回复
2022-5-24

l_fvv

奇偶校验码，不用占存储空间吗?怎么就比双份数据更高效了？是利用率50%跟1/(n+1)的差距吗？转移风险？回复
2022-5-24

mm3rf

raid3中有n-1块磁盘用来写数据，但写的内容都不一样吗？如果这样的话，那任意一块坏了，数据不就丢了吗？回复

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什么是单点登录（SSO）

 2022-5-24   94tp  20722  20

前言只有光头才能变强。文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：https://github.com/ZhongFuCheng3y/3 ...

2022-5-24

gecheng

还是上云用身份认证吧，authing.cn 回复
2022-5-24

3ye4vy

https://github.com/longguikeji/arkid-core 开源的单点登录，完整UI界面回复
2022-5-24

o5q3d

这是真干货回复
2022-5-24

hhj_321

只要协议+域名+端口号一个不同，那么就不能进行跨域，www.java4y.com 和 www.java3y.com 已经是不同域名了，为啥可以携带cookie过去了，比较疑惑，希望作者可以解答回复
2022-5-24

soxhm

不能回复
2022-5-24

_k9a

localStorage可以吗回复
2022-5-24

hu8367967

这一句“sso认证中心发现用户未登录，将用户引导至登录页面，用户进行输入用户名和密码进行登录，用户与认证中心建立全局会话（生成一份Token，写到Cookie中，保存在浏览器上）“没看明白，后面提到这个全局回话，b系统请求登陆会带上，这个应该是a系统的，并且不能跨域呀回复
2022-5-24

s703jb

你以为写到sessionstorage就能跨域吗回复
2022-5-24

fg12333

看服务数量，现在新项目用微服务的比较多，都是单独的认证服务，搭架子的时候都搞定了。如果是旧项目改造成分布式，比如java的web项目，大多数旧项目权限管理都是用的shiro，也可以把这个项目当作网关，直接继续用它管理权限就行。回复
2022-5-24

Prettyfeng

那这样的话，就是相当于重新写了一个session？这是不是麻烦了，如果已经写好的两个系统，进行单点登录改造岂不是很难，两个单独的子系统都用session，如果改成单点登录，岂不是要把子系统的session废掉重写回复

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俄罗斯为什么攻打乌克兰?

 2022-5-24   hemz  8606  0

谢邀人在基辅，刚下火车一边走路一边码字昨天就有很多人私信再问，俄乌两国为啥开打了，他们到底什么仇 ...

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什么是窗函数?

 2022-5-24   睡梦中的雄师  20295  20

本文首发于公众号《模态空间》。似乎每次做FFT都需要加窗函数，很少有不加窗函数的时候。那为什么要加窗函 ...

2022-5-24

_0m

窗函数的功能就是类似的将每段截取的信号周期话处理。回复
2022-5-24

吴宇

您好，在Matlab实现用窗函数进行频谱分析的时候，是否还需要乘以恢复系数？回复
2022-5-24

你在逗我吗

感谢作者！回复
2022-5-24

j5kg

都是一对正中时间界面，统一份量平方球面数学模型。查看图片回复
2022-5-24

mcdg

老师，你这些图是怎么做的呀，想学习下 [害羞] 回复
2022-5-24

n86h

请问下该如何画一个窗的频谱特征啊？回复
2022-5-24

fuemk

谭老师，你里面提到加窗里面用了好几个“似乎”是什么深意呢，我的理解是，加窗其实改变了原始时域函数了，但是还是使得频域阶次在一定精度上满足了要求。回复
2022-5-24

pqjl

简单总结FFT变换的幅值和能量校正中提到过，加窗后频线会变多，那不就不正确了吗？多了不存在的频率。如果我是想要分析输入和输出的频率之间的变换，加窗后的时频图该怎么处理回复
2022-5-24

4z6b7y

我没太明白整个区间的谱线图，不需要时间坐标？回复
2022-5-24

dy86m

你好，最近看了你关于FFT部分内容受益良多，但是心中始终存有疑惑，就是加窗后若我还是希望等到整个区间的谱线图，而不需要时间这个坐标该怎么办？回复

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IPv6，到底是什么？

 2022-5-24   6l4  23483  20

近日，工信部印发了关于贯彻落实《推进IPv6规模部署行动计划》的通知。通知的具体内容我就不贴出来了 ...

2022-5-24

58c_3

是不是以后拿着ipv6地址，端口映射一下，就可以和小伙伴联机游戏了？回复
2022-5-24

5wvfe

前几天刚看到一篇文章，刚才翻了翻，实在找不到出处了，不过我有复制在我家的群里，总的来说它对国家经济与政治影响非常重要。这是原文 IPv6是什么？这么说吧，互联网协议第六版，简单理解就是一种新的IP网址协议，给每个联网设备分配一个对应“门牌号”，帮助每个用户顺利找到对应的互联网应用。为什么我们要加快推进互联网协议第六版（IPv6）的规模部署行动？一个最重要的原因，是要从根本上保障我们国家的网络安全！如今，互联网已经深入我们每一个人的生活。一个手机在手，通过移动网络，我们的衣食住行通通都可以解决。但这同时也带来了重大的网络安全问题。还记得2010年吗？在2010年，美国对伊朗发起“震网”病毒攻击，直接造成伊朗核电站崩溃。不久前，美国还被曝出，FBI收集Windows操作系统的漏洞，专门制造网络武器，作为网络战略资源！美国之所以能够对其他主权国家轻易地发起网络攻击，一个重要原因就是在IPv4根服务器管理体系下，美国控制了全球绝大部分的根服务器，掌握着绝大部分的域名控制权。全球一共13台根服务器，美国独占10台，包括1台主根服务器和9台辅助服务器，其他英国、瑞典、日本各一台辅助服务器。而中国作为全球网民最多、互联网访问量最大的国家，竟然连一台根服务器都没有！这无疑给中国网络安全留下了隐患！一旦发生网络战，国外可以分分钟切断我们的网络神经。这次，中美芯片风波，给中国敲响了警钟：国之利器，不可以示人！打造属于中国人自己的互联网根服务器，构建更加平等安全的全球IPv6根服务器管理体系，已是迫在眉睫的！好在，现在中国的“雪人计划”，已经在全球完成了25台根服务器的部署，其中中国在本土部署了4台，包括一台主根服务器和3台辅助服务器。这一举动，彻底打破了美国的IPv4根服务器管理体系。今天，国家已经决定，加快推进基于IPv6的下一代互联网规模部署。也就是说，在不久的将来，中国将握住互联网中枢神经，让中国的互联网更加安全、高速。这是一个里程碑式的大事，一个重大的战略突围，它的意义，将在未来历史中日益凸显！三当然，除了网络安全这一战略考虑外，互联网协议第六版的规模部署应用，也有极大的商业价值。新一代互联网具有更大的网络地址资源，当我们用上新一代互联网后，IP地址的长度将从现在的32拓展为128，这样，就能够解决多种接入设备连入互联网的障碍，甚至可以为全世界的每一粒沙子编上一个网址。正如谷歌董事长施密特说过的那样：未来将有数量巨大的IP地址、传感器、可穿戴设备，以及虽感觉不到却可与之互动的东西，时时刻刻伴随你。所有的设备都将通过传感器和IP地址，通过新一代互联网链接在一起。这样一来，以人与人相联为特点的当代互联网，将拓展为人与人、人与物、物与物相联的三位一体的新一代互联网。未来5年，肉眼可见的所有事物都可能被物联网化，家用电器、智能汽车、机械设备乃至森林、沼泽和大海…… 仅中国，就将有500亿量级的智能设备连接起来，产生的数据量将大大超越互联网时代，令当前的大数据和云计算相形见绌。这些超海量数据将成为商业价值的无尽源泉，人工智能通过对物联网的数据挖掘，也将使现有的生活、生产方式被彻底改变。那么，新一代互联网的市场空间有多大？美国市场研究公司Gartner预测：到2020年，物联网将带来每年300亿美元的市场利润，届时将会出现25亿个设备连接到物联网上，并将继续快速增长。麦肯锡的预测更惊人：到2025年，市场规模将达11.1万亿美元（相当于60万亿人民币）。是的，你没看错：新一代互联网，这是一个新的江湖，一个比互联网大太多太多的江湖。回复
2022-5-24

tiget123

建墙是保护外国人(小声回复
2022-5-24

mu0sv

走到哪定位到哪还不是美滋滋回复
2022-5-24

kingskay

应该是功夫网升级成功了回复
2022-5-24

期权程序化交易

起码不NAT strict了，也是好事回复
2022-5-24

xudonghai7758

404 回复
2022-5-24

zg6b0

我用校园网前几天还能访问，现在不行了。。。回复
2022-5-24

yymb

现在还能用啊，啥时候复活的回复
2022-5-24

Exwife

挡v6难度应该高于v4吧回复

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什么是平衡二叉树（AVL）

 2022-5-24   5gvp1  30038  20

前言 Wiki:在计算机科学中，AVL树是最早被发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中，任一节点对应的两棵子树的 ...

2022-5-24

163fd

逻辑清晰、讲述明了，好文，感谢回复
2022-5-24

i6cigb

5.2的75错了，不应该存在于66节点的左子树中回复
2022-5-24

k34

同意回复
2022-5-24

4qebw

6.4把我看傻了。。。老哥，你得校对一下啊回复
2022-5-24

古神狂人

请问动图是用什么软件制作的,我一直想找一个做演示,但除了flash好像没有别的了回复
2022-5-24

nltm8

你好,动图 5.1.2 元素75感觉应该是65,还有一个地方是RL操作时,第一张图F>D,第二张图F<D,感觉也有问题回复
2022-5-24

ypg0i

6.4 A的右孩子的左子树插入节点(RL)，第二章图里，F应该是C的左孩子吧？回复
2022-5-24

123asdjkl

动图好评回复
2022-5-24

lxpzk

同意，琢磨了半天确认F位置错了回复
2022-5-24

yijrm

6.4节中，RL型，第一次右旋后，F应该是C的左孩子回复

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为什么Transformer要用LayerNorm？

 2022-5-24   0sc8_  7452  0

其实已经有一个相似的问题在很早之前提出过了。transformer 为什么使用 layer normalization，而不是其他的 ...

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有哪些有意思高质量的中文网站？

 2022-5-24   m7je2  7860  0

科技类我喜欢爱范儿 http://www.ifanr.com/ 科学类当然是果壳 http://www.guokr.com/ 听音乐虾米 http: ...

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永久网课视频资料分享(全国33省800市3011县)；公务员国考省 ...

 2022-5-24   72h9b  20657  0

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什么是混叠?

 2022-5-24   锦葵科  28600  20

本文首发于公众号《模态空间》，欢迎关注！数据采集时，如果采样频率不满足采样定理，可能会导致采样后的 ...

2022-5-24

123ew

谢谢大佬，一下子就通透了[开心] 回复
2022-5-24

飞创

看文章里的时域图呀。高频信号，你用低频率去采集，得到的新的时域曲线很明显是个低频信号嘛，这就叫混叠了。你以为采集的是低频信号，其实是个高频信号被混叠。回复
2022-5-24

irtdj

不太理解为什么高于奈奎斯特频率的信号会以镜像的方式混叠到奈奎斯特频率以下，有没有相关的参考资料和推导过程可以参考呢？回复
2022-5-24

ozlbr

第三张图是否有误？图中好像是平移而不是镜像回复
2022-5-24

n072

太感谢了，一看到时域采样图马上就明白了，书上只给个频域采样图，只看到两个图形叠一起，但是不知道为什么会叠一起，非常感谢！！回复
2022-5-24

arcv

请问，为什么会以镜像的形式混叠？回复
2022-5-24

fueasy

写的好！回复
2022-5-24

吴宇

太厉害了，通俗易懂回复
2022-5-24

xi0b

不懂抗混频滤波有什么用，如果低于奈奎斯特采样率采样，不用抗混频会出现混频失真，如果用了会造成高频失真，抗混频解决混频失真的方式是引入高频失真，感觉很鸡肋，甚至得不偿失回复
2022-5-24

a1rgk

请问【使超过奈奎斯特频率成分之上的频率关于奈奎斯特频率镜像到奈奎斯特频率以下的可观测区域】这个结论怎么得到的？看了半天没搞懂。。回复

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什么是概率？

 2022-5-24   eu7s4  23196  20

继《线性代数》和《单变量微积分》后，“马同学图解”系列又迎来新的成员 ---- 《概率论与数理统计》，覆盖 ...

2022-5-24

netxqy

[大笑]我上高中的时候就想过这个问题。。到底什么是概率，未知的应该都是等概率[捂脸]确实符合正常认知。概率是不是一种未定义函数的极限啊。次数越多越收敛。回复
2022-5-24

_dyhi

了不起的发现 [棒] 回复
2022-5-24

halou

谢谢～回复
2022-5-24

Forrest

很有趣，主观派的观点很有性格决定命运这种论调的感觉，因为相信某种未来会发生最后真的发生回复
2022-5-24

3vju53

主观派给我一种“我说概率是多少就是多少”的感觉回复
2022-5-24

2wp7

不是回复
2022-5-24

xiongmao

看完，突然发觉三体说的不同纬度的物理规律不相适应线来看1/2 到面3/8 也可能是我想多了回复
2022-5-24

ur1f4

因为是1~3，不包括0~1这一部分. 回复
2022-5-24

6qdpt

正方形边长在1~ 2尺之间的概率难道不应该是三分之二，这二分之一是怎么出来的? 回复
2022-5-24

吴宇

你难道不知道博弈论？回复

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如何才能成为优秀的销售？

 2022-5-24   40w_h  7563  0

如何才能成为优秀的销售？参与：冷芸时尚1群群友时间：2022年4月24日庄主：Ginger-常州-服装销售 ...

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“AI不会凉！” 她要扛起中国AI落地的大旗

 2022-5-24   dvj5  11972  4

"这不是无脑吹，也不是鸡汤。她让中国AI落地变得切实有解了。" AI泡沫破了吗？ AI能落地了吗？ ...

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网传印度 4 名男子因涉嫌轮奸稀有动物孟加拉巨蜥被捕，这是 ...

 2022-5-24   2v0irx  10808  0

我说个更加劲爆的，他们性侵的很有可能是雄性孟加拉巨蜥。因为雄性孟加拉巨蜥的丁丁有两根，割下之后晒干 ...

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如何下载win10的iso?

 2022-5-24   厌世仔仔  24144  20

日常重装系统，那么去哪里下载正版的win10系统呢？百度搜索的结果自然是不行的。一直用的 itellyou, 但 ...

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北京积分落户和北京工作居住证的关系解答！

 2022-5-24   1b8n1  8323  1

2022【工作居住证】和【积分落户】详细解读一、最近很多朋友问北京积分落户合和北京工作居住证有什么关联 ...

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如何评价国产动画《凡人修仙传》年番第51话即年番第三十集 ...

 2022-5-24   hzm3an  7483  0

动画真的把陈巧倩赠青衫的情节加上了。年番第五集的时候，我还在想会不会加上这个同人桥段。“唉，动画给陈 ...

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什么是批标准化 (Batch Normalization)

 2022-5-24   hcj77  23052  20

数学是达成目的的工具, 理解才是达成目的桥梁, 所以这篇文章用浅显易懂的动画阐述了复杂的机器学习概念. ...

2022-5-24

_rhfj

多谢！私信你了回复
2022-5-24

hwp

自己整理咯，如果你有onenote，可以把我的分享给你回复
2022-5-24

dlq3378

我知道这是那课里的，但是我没找到那个课的note。。。回复
2022-5-24

phlo5d

从吴恩达的视频里面总结的哈回复
2022-5-24

drufr

我认为是第一个回复
2022-5-24

gj_ic

求分享，谢谢! 回复
2022-5-24

rb7v5

哥们能问一下你这个note哪来的么？回复
2022-5-24

hzv

Why does batch normalization work? (1) We know that normalizing input features can speed up learning, one intuition is that doing same thing for hidden layers should also work. (2)solve the problem of covariance shift Suppose you have trained your cat-recognizing network use black cat, but evaluate on colored cats, you will see data distribution changing(called covariance shift). Even there exist a true boundary separate cat and non-cat, you can't expect learn that boundary only with black cat. So you may need to retrain the network. For a neural network, suppose input distribution is constant, so output distribution of a certain hidden layer should have been constant. But as the weights of that layer and previous layers changing in the training phase, the output distribution will change, this cause covariance shift from the perspective of layer after it. Just like cat-recognizing network, the following need to re-train. To recover this problem, we use batch normal to force a zero-mean and one-variance distribution. It allow layer after it to learn independently from previous layers, and more concentrate on its own task, and so as to speed up the training process. (3)Batch normal as regularization(slightly) In batch normal, mean and variance is computed on mini-batch, which consist not too much samples. So the mean and variance contains noise. Just like dropout, it adds some noise to hidden layer's activation(dropout randomly multiply activation by 0 or 1). This is an extra and slight effect, don't rely on it as a regularizer. 回复
2022-5-24

pkx3q

想问下为什么ELU会好一点饱和区不是都在负半轴嘛回复
2022-5-24

v4bbd

同样迷惑，求明白者解答下：目前自我感觉偏向前者（根据bn论文中的伪代码公式）回复

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【综述长文】因果关系是什么？结构因果模型入门

 2022-5-24   u_z7r  28149  20

因果关系是什么？当我们在问「为什么」的时候，我们在问什么？ Shallow men believe in luck or in circum ...

2022-5-24

k03m1d

前途无可限量，再接再厉，加油。回复
2022-5-24

jssp5

原来你真的才高二啊。。。真是强大。。。回复
2022-5-24

l5p5

大神啊，才高三，后生可畏回复
2022-5-24

0erz

我觉得因果的不对称性有点像流，就事件而言我理解的有点偏差…写的很好！回复
2022-5-24

qqxx

有没有什么好的中文逻辑读物推荐啊？ (｀ω) 回复
2022-5-24

邓楚

难以想象才高二，翻译功底很赞。因果推断目前还不是机器学习的主流，cmu哲学系倒是有人做这个。不过谁能知道以后的事情呢。回复
2022-5-24

iuzn__

emm。。。原来人和人的差距会大到另一方都意识不到的程度吗回复
2022-5-24

t05v5

我也写了两篇文字，有兴趣可以评论下回复
2022-5-24

ok8pv

高二。。。。。厉害了。。。。。向你学习回复
2022-5-24

4_tl

这已经不仅仅是“长”了... 回复

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高频面试题：Spring 如何解决循环依赖？

 2022-5-24   yzls  24421  20

在关于Spring的面试中，我们经常会被问到一个问题：Spring是如何解决循环依赖的问题的。这个问题算是关于S ...

2022-5-24

pxge

第二张图中不应该出现“初始化”三个字吧回复
2022-5-24

gt_pz

@Autowired只是有了@ComponentScan之后为了简化注入的一个产物而已，本质还是setter，并且在xml和javaconfig里面都无法配置（private字段）必须scan才能用，和spring框架强绑定。回复
2022-5-24

4ruch

不是吧，注解的方式既不属于构造器注入也不属于setter注入啊回复
2022-5-24

vntka

我的意思是，xml现在在spring boot环境下已经几乎没用了，唯一用途是初始化那些老框架，稍微有点知名度的框架spring boot都已经做好自动装配或者框架自身提供starter，xml已经失去大部分使用场景，所以setter注入方式也已经不需要再考虑兼容，从而可以开始转向构造器注入。回复
2022-5-24

hewing

??注解注入和构造器注入有关系吗？回复
2022-5-24

b_kzb

现在xml唯一强处就是在当前类没法写在代码里面的时候，但是这种情况spring boot都通过大量预置的autoconfiguration解决掉了。而且，从spring boot的changelog可以看出，是越来越偏向于「不变」，而构造器注入正是为了不变性而服务的一个环节。回复
2022-5-24

5xh6yj

文档我最近也看了，你说这个是setter和constructor两种当时优先使用构造方法，循环依赖的情况下考虑用setter但这都是xml内部的当时的比较，xml和注解则是各有又是，注解往往是更好的选择，但是xml可以在拿不到源码的情况下声明bean 回复
2022-5-24

ldjo4

这个问题我看源码搞明白了，即使不用构造器注入依然可能会有循环依赖的问题。例如@Async就是典型的例子，@Transactional是在从单例工厂获取时就实现代理了，而@Async则是在注入后才实现代理对象。而有时成功有时失败是由于操作系统不同导致读取jar时文件顺序不一样，最后实例创建循序不一样。回复
2022-5-24

9to1s

我8个月经验，今年3月面试的时候被问到了，理解错意思了，我以为问的是出现了循环依赖怎么解决，就说了几种自己碰到过的解决方法，尴尬回复
2022-5-24

uoaed9

昨天面试阿里问了这个题，还好提前看了一下，但是没有仔细看源码，没有达到面试官想要的深度回复