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2019-03-15
[h1]1. 课程概览[/h1][*]时间： 2019 年 6 月 27-30 (周四-周日) [*]地点： 西安，西北工业大学国际会议中心 (百度地图 | 搜狗地图) [*]主讲嘉宾：杨海生 (中山大学)；杨超 (上海财经大学) [*]授课方式： [*]P
2019-02-25
[h1]1. 引言[/h1]在实证研究中，我们会经常遇到被解释变量为 “是/否” 或者 “某事件发生/未发生”，此时，被解释变量只有 两种 取值，对应的数字编码可记为 0 或 1，称为或 变量。例如，我们想研究以下问题： [*]
2019-02-22
文中包含的链接在微信中无法生效。请点击本文底部左下角的，转入本文。 三 数据拆分与合并[*]数据拆分 [*]数据横向拆分—— & [*]数据纵向拆分—— & [*]一步到位保存数据子集—— [*]数据合并 [*]数据的横向合并
2019-02-20
文中包含的链接在微信中无法生效。请点击本文底部左下角的，转入本文。 [h2]关键命令[/h2][*] // structural quantile functions || 结构分位数回归 [*] // 模糊倍分法 [*] // 时变倍分法 [*] //组间均值差异检验 [*
2019-02-18
文中包含的链接在微信中无法生效。请点击本文底部左下角的，转入本文。 目录 [*]概念区分 [*]调入本地标准文件 [*]调入全部数据 [*]调入部分变量 [*]调入部分样本 [*]调入具有某些特征的样本 [*]调入网络文件 [*]调
2019-02-09
2019 Stata寒假研讨初级班结课啦 不知不觉就到了初级班结课的日子，今天也是收获满满的一天！ [*]OLS回顾 [*]系数、标准误、t值等的计算 [*]拟合值和残差的应用 [*]边际效应：估计和图示 [*]拟合优度 R [*]交乘项和
2019 Stata 寒假研讨初级班第二天 [*]数据处理 [*]缺漏值的处理 [*]重复样本值的处理 [*]文字变量的处理 [*]离群值的处理 数据的搜集整理是实证分析的基础工作，连老师指出在这一步骤要保证高效准确，比如在处理重复
[h1]2019 Stata 寒假研讨高级班开课啦！[/h1][*]IV、2SLS、GMM方法回顾 [*]动态面板模型 [*]FD-GMM 估计量 [*]估计方法 [*]过度识别检验 [*]序列不相关检验 一天休息整顿之后开始了高级班的第一天课程，连老师首先带
未知领域 来自火星
https://www.optbbs.com/?1027604
这家伙很懒，什么都没有留
...
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