怎么说呢,data analytics更偏向于将从市场收集到的信息数据进行建模分析,从而辅助优化之后的传播策略,跟金融确实没什么太大的关系,非要有关系的话就是你今后从事金融领域的data analytics,那自然会有些连带关系……
其实我是比较建议题主选择这个专业的,因为data analytics这个行业近年来的发展真的非常不错,下面我用数据来说明一下:
2016年互联网广告的交易金额是5910亿, 足够每年买下15个JP Morgan,交易量还在保持飞速增长。麦肯锡全球报告预计2018年美国将有290万工作需要数据分析能力,多数薪资在10万美金以上。
如此大的交易体量,意味着什么?就单单拿亚马逊 Amazon来说,他们宣布在未来3年纽约办公室会开放至少2000个工作岗位,平均薪资在10万美金以上,这其中将会需要大量市场营销和数据分析人才,致力于亚马逊广告科技和时尚新零售的进一步增长。
但是很多人不知道这个高薪行业的崛起,更不了解 Google,Facebook,Amazon,腾讯, 阿里巴巴等广告科技生态链里的名企中,衍生出很多和数据相关的新兴工作。如Programmatic Buying,Search Engine Marketing,Paid Social,Business Analytics,Business Intelligence,Data Analytics,Data Science。这些新型的职位,有着大量的空缺岗位正在招人。
传统的广告投放时代已经过去了,如今更多转移到了互联网广告的交易和优化。很多人不了解这个高薪行业的崛起,更不了解FLAG(Facebook, LinkedIn, Amazon, Google)这些互联网巨头和Spotify, Uber, Airbnb, Grubhub等这些高速增长的科技公司,对数据相关的人才有着巨大需求。
CNBC发布了产品经理,产品营销以及数据科学这3 个就业方向,平均年薪都在10万美金以上, 很多资深 从业者爆料这只是基本的,多数公司可以给到12-15 万美金工资,加上股票和期权,比如像这两年市值翻了N倍的亚马逊家甚至硅谷一些疯狂发展的创业科技公司,不少从事数字营销(Digital Marketing), 产品 设计(Product Design), 商业智能分析(Business Intelligence), Data Science(数据科学)的90后的薪资待遇都接近20万美金。
科技公司飞速发展和数字科技日益重要的地位,大量数据亟待分析,衍生出了很多前所未有的业务需求,业界以及公司都急需大量拥有对口专业或者有相关领域技能的人才,大数据时代已经不可避免。
所以我认为,data analytics这个行业的就业前景是非常好的。
具体的还可以去看看我这篇文章,里面解析得更为详细一些:
职图 CareerTu:薪资堪比程序员和金融咨询师,下一个高薪就业蓝海在互联网广告科技
当然,更多的还是要考虑一下自己的兴趣爱好,对data analytics这个行业是不是真的感兴趣,有的人说这么高薪我就是不感兴趣也要去啊,可是这个可是需要比较强的逻辑思维能力和统计学的知识哦,所以大家在选择时还是要对自己多多测评,真正找到自己喜欢的方向,走向自己的职场人生。
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