这个问题就让我来回答一下吧，既然是数据分析，那么就用数据说话。
以下内容出自我的文章薪资堪比程序员和金融咨询师，下一个高薪就业蓝海在互联网广告科技，转载请注明出处。
2016年互联网广告的交易金额是5910亿, 足够每年买下15个JP Morgan，交易量还在保持飞速增长。麦肯锡全球报告预计2018年美国将有290万工作需要数据分析能力，多数薪资在10万美金以上。
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如此大的交易体量，意味着什么？就单单拿亚马逊 Amazon来说，他们宣布在未来3年纽约办公室会开放至少2000个工作岗位，平均薪资在10万美金以上，这其中将会需要大量市场营销和数据分析人才，致力于亚马逊广告科技和时尚新零售的进一步增长。
但是很多人不知道这个高薪行业的崛起，更不了解 Google，Facebook，Amazon，腾讯， 阿里巴巴等广告科技生态链里的名企中，衍生出很多和数据相关的新兴工作。如Programmatic Buying，Search Engine Marketing，Paid Social，Business Analytics，Business Intelligence，Data Analytics，Data Science。这些新型的职位，有着大量的空缺岗位正在招人。
传统的广告投放时代已经过去了，如今更多转移到了互联网广告的交易和优化。很多人不了解这个高薪行业的崛起，更不了解FLAG(Facebook, LinkedIn, Amazon, Google)这些互联网巨头和Spotify, Uber, Airbnb, Grubhub等这些高速增长的科技公司，对数据相关的人才有着巨大需求。
CNBC发布了产品经理，产品营销以及数据科学这3 个就业方向，平均年薪都在10万美金以上， 很多资深 从业者爆料这只是基本的，多数公司可以给到12-15 万美金工资，加上股票和期权，比如像这两年市值翻了N倍的亚马逊家甚至硅谷一些疯狂发展的创业科技公司，不少从事数字营销（Digital Marketing）, 产品 设计（Product Design）, 商业智能分析（Business Intelligence）, Data Science（数据科学）的90后的薪资待遇都接近20万美金。
科技公司飞速发展和数字科技日益重要的地位，大量数据亟待分析，衍生出了很多前所未有的业务需求，业界以及公司都急需大量拥有对口专业或者有相关领域技能的人才，大数据时代已经不可避免。
所以我认为，data analytics这个行业的就业前景是非常好的。
既然涉及到询问行业前景，那么想必是要找工作或者选专业了，这里给大家推荐一些干货文章：
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