指数的加权方式是什么?

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期权匿名问答   2022-9-27 04:48   6584   0
我们知道股票指数由样本股构成,可以反映一篮子股票的波动情况。但是众多的成分股在指数中所占的比重各是多少呢?应该采用了什么方法来衡量他们各自的占比呢?
指数的各只成分股在其中的占比称为权重,衡量占比的方法叫做加权方式。
随着金融市场的发展,越来越多的指数被开发出来,加权方式也越来多种多样。
目前常见的加权方式有市值加权、基本面加权、 等权重法、波动率加权和GDP加权。
1.市值加权

指数最常见的加权方式莫过于市值加权了,沪深300指数、上证50指数和中证500指数就采用了这个加权方法。那什么是市值加权呢?
市值加权这种方法的赋权标准与成分股的市值大小密切相关。是按照个股的市值占指数总市值的比重来赋予个股权重,成分股的市值越大,那么在指数中所占的权重也就越大。
假设一只指数内只有A、B、C三只股票,每只股票的市值分别为60亿、30亿、10亿元,那么A股票的占比是:60/(60+30+10)=60%;B股票的占比是:30/(60+30+10)=30%;C股票的占比是:10/(60+30+10)=10%。
那这种加权方法的优缺点是什么呢?
优点是:

  • 这种加权方法的计算比较简单,容易复制,方便管理,跟踪误差相对较小。当前,A股的股票指数大多采用了市值加权的方法。
  • 跟踪市值加权指数的指数基金流动性较高,运作费用较低。
缺点是:

  • 成分股的股价变动会影响市值加权指数的跟踪效果。成份股股价虚高时,会使得指数组合过多买进被高估的股票、过多卖出被低估的股票,从而降低投资效率。
  • 不同市值成分股的涨跌带来的影响差距较大,高市值股票的涨跌对指数的影响太大,而小市值股票的涨跌对于指数的影响则偏小。
2.基本面加权

这种加权法不看股票的市值大小,只看股票基本面的好坏,谁的基本面更好,谁占的权重就更高。
影响成分股基本面的因素主要来自公司的财务报表,比如财务状况、盈利状况、市场占有率、经营管理体制、人才构成等各个方面。
通常是以公司的营业收入、现金流、净资产、股息(分红)四个指标等基本面数据来赋予权重。比如中证50基本面加权指数就是采用了这种加权方式。


相比于市值加权,基本面加权的优点是:

  • 基本面优秀的股票权重更高,公司的市值大小不会影响权重,避免了市值加权的缺陷。
  • 其成分股质量相对较高,长期来看基本面指数具有较高的回报率与稳定的风险特征,这是价值投资很好的选择。
3.等权重法

采用前面两种加权方式后,指数中成分股的权重各不相同。那有没有什么加权方法让每个成分股的权重都一样大呢?
有的!那就是等权重法。这种加权方法给予每个成份股相同的权重。假设采用等权重的指数中有10只成分股,那么这10只成分股的权重都是10%。
和其他权重计算方法相比,这种方法不“偏心”任何一只股票,对大市值和小市值的股票都一视同仁,因此公司的市值大小不会影响权重。
这种加权方式的优点是:

  • 从市值角度看,等权重法通过定期调整机制,对指数成份股进行高抛低吸,将一段时间里涨幅过高的股票卖出,从而规避了成份股市值越大权重越高的现象。
  • 从业绩表现上来看,小盘股优胜期间,等权重指数的业绩可能表现较好,能够超过市值加权指数。
但是这种方法也有一定的弊端,指数在定期调整中会产生较多的交易成本,以及小股票的流动性较低会增加调仓的难度。
4.波动率加权

投资者在投资基金时往往追求低波动高收益,但是在实际中要达到这个目标却很有难度。
要想获得最高收益很难,但要获得较低的波动则相对容易,因此波动率加权指数应运而生(主要是低波动指数)。
这种加权方式按照成分股的历史波动率对成份股进行排序和加权。
成分股的权重和其自身的波动率成反比,即波动率越大的股票被赋予的权重越低,波动率越小的股票则被赋予越高的权重。
当前采用这类加权方法的指数有沪深300波动、中证500波动、上证180波动、上证380波动、深证 100波动等指数。

5.GDP加权


和前面几种加权方式相比,GDP加权应用范围较小。这种加权方式主要用于国际指数,通过国家或地区的GDP数值为相应的证券赋予权重,GDP数值越大,则赋予的权重越大。
举个栗子,2021年世界上GDP排名前三的国家为美国、中国和日本,那么在世界股票指数中,占权重最高的就应该是美国的股票,之后是中国,最后是日本。
在A股市场中,深证GDP100指数的编制虽然并非GDP加权,但其行业选择上已经运用了GDP指标,因而可以算是国内在GDP加权这一方面的初步尝试。

总结:

  • 常见指数加权方式主要有五种,分别是市值加权,基本面加权、 等权重法、波动率加权和GDP加权。
  • 市值加权是指数最常用的加权方式,上证50、沪深300、中证500等指数都采用这种加权方式。
  • 每一种加权方式都有自己的优点和缺点,并没有哪一种加权方式是绝对完美的。

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