《玩转股票量化交易》精华内容概览

星球的价值

大家学习量化交易相关知识之后，终极目的是形成一套量化交易系统进行实战。
如何学会搭建自己的量化交易系统？这一步相信很多人很难跨过去。
知识星球《玩转股票量化交易》的主线就是帮助交易者学习搭建属于自己的量化交易系统！
我们提供的产品和服务如下：

关于量化工具QTYX

QTYX系统提供源码，可以根据自己的风格二次开发。
QTYX系统提供打包后的可执行文件(exe)，即使不安装Python环境也能直接使用。每次迭代更新功能后，不需要下载源码，就可以马上体验。
QTYX系统精髓在于用市场力量去驱动选股和择时，用相对可靠的流程框架帮助大家盈利！它不是一个回测工具，而是包含回测环节的股票分析工具。
QTYX系统的实战功能来源于我本人和星球会员实战中的总结。星球会员可以向我发起需求开发，我经过综合考虑和筛选后会选择性添加到工具中。这种方式形成的系统，其实是和会员们风格高度匹配的，可以直接拿来使用。
QTYX使用免费数据源。在星球中提供了一些数据的爬虫源码，降低大家获取股票数据的成本。同时为星友们开启了股票数据的下载服务，我们搭建了一台云服务器，在云服务器上建立了FTP站点，供星友们在需要的时候远程下载数据。

关于高阶干货内容

炒股技术实现。把股票分析技巧用量化方式来实现，我们可单独下载附件代码进行学习和调试。这些分享的单一的功能是会集成到量化工具QTYX中，便于实际操作。
股票数据获取。各类股票数据的获取的解决方案，这部分在搭建系统过程中，非常重要。我们可以单独下载附件代码进行学习和调试。这些功能是会集成到量化工具QTYX中。
股票量化思维。分享股票量化交易方面的一些理解和心得。我们在升级自己的量化技术手段的同时，也要修炼内在思维。
经典回测框架。对经典量化回测框架的剖析和学习，我们的目的是搭建量化交易系统，回测框架仅仅是一部分，所以有现成的适合的框架可以集成到系统中，无需重复造轮子。
量化研报及资料。股票分析、量化交易所相关的券商研报、电子书等干货资料。

关于线上培训，目前已经开展三期

第一期培训《零基础股票量化交易学习路线》
第二期培训《股票量化系统QTYX使用指南》
第三期培训《QTYX选股框架流程说明及演示》
后续围绕QTYX的搭建方法继续展开线上培训课程。

关于优质服务

手把手远程安装环境。我们邀请了环境安装这块经验非常丰富的嘉宾，远程帮助大家安装Python环境，可以正常运行最新版的QTYX软件的那种！
成立 “答疑小分队”，为学员们答疑解惑，保驾护航。
分别开设“Python量化编程基础答疑群”与“玩转股票量化实战交流群”，为学员提供针对性的高效的交流平台。

技术手册出炉

为了便于星友们学习星球《Python量化场景编程技巧和方法》的主题内容，我们把分享的各个主题整合为一份PDF，大家可以下载查阅，同时我们会同步新发布的内容更新这份文档。

为什么搭建自己的量化系统

如果要长期在股票市场中立于不败之地！必须要形成一套自己的交易系统，然后在实战中不断完善和优化这套系统。
这套系统可以是主观层面的，也可以是一套软件，一套方法，但是无论如何一定要有一套自己的交易系统！
如果没有一套自己的交易系统会怎么样？
赚钱或者亏钱我们很难归纳总结，往往是凭借运气赚钱，而不是合理的系统模型，一时凭借运气赚的钱长期来看会因为实力还回去。
总之，事实证明，毫无章法地在股市中交易注定会亏钱！
目前市面上有各种量化交易系统、量化平台、炒股机器人等等，但是为什么很多游资、私募、专职交易者趋于选择定制自己的一套系统。
我们总结了以下几点原因：

学习搭建量化系统进阶路线

用Python搭建一套自己的量化交易系统辅助交易是未来大势所趋的事情。
在搭建量化交易系统的学习进阶路线上，我们提供了书籍结合知识星球的配套学习内容。

从0基础到搭建出一套量化交易系统，这个过程和造高楼大厦类似的。
第一阶段，夯实Python编程基础，掌握量化编程技巧。学习内容：书籍《Python股票量化交易从入门到实践》+《Python量化场景编程技巧和方法》
注意：如果Python基础薄弱的话，还可以结合其他的Python基础课程。
第二阶段，搭建一套适合自己的最小化的股票量化交易系统。学习内容：《玩转股票量化交易》+QTYX工程代码。
第三阶段，在实战中不断优化升级自己的量化交易系统。
分享QTYX的目的边学习边实战，在实战中学习才是最有效地方式。
于是我们分享一个即可以用于学习，也可以用于实战炒股分析的量化系统——QTYX。
目的是为交易者建立从知识到实战应用之间的“桥梁”，提供给大家搭建量化系统的模版，唤起大家对搭建的量化系统，应该是什么样形态的一个印象，最终帮助大家搭建属于自己的系统。因此我们提供源码，可以根据自己的风格二次开发。

首先学会使用QTYX的功能，辅助自己进行股票分析，下一步是消化里面的各个功能模块的设计原理和代码实现，最后把自己的一些交易想法在QTYX上去实现，二次开发为自己的系统。

相应地我们也会有系统的培训，讲解QTYX的设计原理、代码框架等等。我们发布了开发者计划，在2.5x系列中先把各个模块功能之间打通，形成最小化闭环量化系统，然后开启培训。
QTYX系统框架

一套完整的量化交易系统是包括选股策略、风险控制、择时策略、回测框架、数据管理、实盘交易、人机交互、股票池这些组件。
我们搭建自己的系统不需要像市面上的量化平台那样考虑的面面俱到，掌握其中原理之后，围绕自己的策略做精简，实现适合自己的最小化的模块就行。这样实现的难度就大大降低。
QTYX的系统架构如下所示：

QTYX系统架构包括了QTYX股票量化分析系统和实盘机器人两部分，它们之间是以“交易条件单”及“持有股票池”的形式链接起来的。
“交易条件单”中记录的是实盘中需要交易的股票信息，比如买卖的股票、数量、价格、盘中执行的策略等
“持有股票池”中记录的是已持有股票的止赢止损设定值。盘中触发到止赢止损值时会触发卖出信号。
“交易条件单”是在自选股票池和编写的交易策略基础之上生成的，也就是说通过使用QTYX股票量化分析系统所提供的功能经过一系列的分析，然后生成条件单去交易股票。
这些分析功能比如双底形态选股、RPS排名选股、金叉死叉策略、跳空缺口分析等等。
实盘时启动“实盘机器人”程序，它会读取“交易条件单”和“持有股票池”的配置，然后在每3s获取到全市场最新数据时，判断“交易条件单”和“持有股票池”中的指令，符合条件的就执行交易。
QTYX选股框架

QTYX用系统性的选股框架，相对可靠的流程来帮助大家规范化选股过程！在A股市场选股环节做好了性价比比较高。
选股框架整体分为二个环节：
“数据驱动选股”、“底部形态选股”、“RPS强者恒强选股”三个维度生成自选股票池
通过组合对比分析、主观决策、择时策略三个维度在自选股票池上二次优化生成交易股票池

期权匿名回答 · 2022-11-21 10:24:27

做的越来越好，，一百个赞

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