金融科技专业怎么样呢?

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期权匿名问答   2022-8-3 11:02   11640   5
题主开学大二了,学校是双非理工类大学,学校要成立金融科技实验班,据悉所有资源都会是最好的
我自己了解到金融科技就是金融和计算机交叉,但不知道这个专业就业什么的怎么样,就是各方面都很迷茫,也不知道要不要选,但挺看好师资力量好这个优点的
我本来打算主修财管,双修金融工程,这样可能考研更明确一些,更随大众一点(不知道为啥,可能随大众会心安一点??),金融科技可能不明确自己的考研方向,另外计算机不是担心自己学不会,而是担心学不好
希望各位有经验的大佬可以分享一些经验
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一、个人简介 大家好,我叫邹雨霏,来自江西丰城,目前已被江西财经大学拟录取,专业是金融专硕(大数据金融方向),初试404分排名第一,总成绩排名第一。我是二战考生,在第二次备考中总分提高四十分,对金融专硕的备考也有一定理解和思考。 我分享的内容主要包括初试和复试的备考建议以及一些关于考试其他方面的建议。备考建议里面我会从三个方面进行展开:粗略谈一下各个学科的特点,近年考试的趋势;推荐一些我用过的比较好的教材及课程;分享我是如何学习该门学科的,以及针对该学科备考的一些小细节。 二、考情分析 Part1.专业简介 1、专业介绍金融科技(Fintech)是指由大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴前沿技术带动,对金融市场以及金融服务业务供给产生重大影响的新兴业务模式、新技术应用、新产品服务等。随着云计算、大数据、人工智能和区块链等技术的快速发展及其向金融领域的快速渗透,金融科技作为一个新兴的交叉研究领域应运而生,受到来自政府、业界和学术界的广泛关注。 顺应金融发展趋势和社会需要,为社会培养复合型、多技能高素质金融科技人才,金融学院联合统计学院、信息管理学院、软件与物联网工程学院和多个金融机构及科技企业,联合开展金融科技硕士人才的培养。 学院金融科技专业师资力量雄厚,既有来自学术领域的专家,也有来自业界的精英。该专业方向将采取校内导师和市场团队联合指导,“产学研”深度融合的培养模式,特别注重学生动手能力、创新能力和解决问题能力的培养。在培养过程中,通过市场项目的牵引和驱动,将金融机构和金融市场的真实问题融入到课堂中,让学生在学习时可以深入了解金融机构和金融市场急需解决的问题,并鼓励学生探索和提出解决方案,将是该专业方向培养模式中的一大亮点。 2、培养目标与定位金融科技硕士注重多学科知识融合,提升学生的创新创业能力,培养在智能量化投资分析与建模、智能化风险控制与管理、金融产品创新设计、金融大数据分析与挖掘、区块链应用设计等新兴金融领域中的高层次金融专业人才。 3、招生计划、学制与学位金融硕士(金融科技方向)将于2021年开始招生,首届招生20人。学制叁年,学费1.2万元/年,学生毕业后将授予金融硕士学位。(注:不招同等学力考生,欢迎具有数学、物理、计算机、统计学、人工智能、数据科学等理工科专业背景的考生报考。奖学金为全覆盖,前40%获得8000奖学金,中30%获得6000奖学金,后30%获得3000奖学金。 Part2.主干课程 1.金融类:金融理论与政策、金融机构与风险管理、证券投资、量化投资、金融工程、金融衍生产品等。2.计算机类:Python与程序设计、数据库应用、Python 与人工智能等。3.交叉类:金融大数据挖掘,区块链与加密货币、智能投顾、智能风控等。 Part3.研究方向 1. 智能投资;2. 智能风控;3. 金融大数据挖掘;4. 区块链应用设计。 Part4.为什么选择金融科技专业 对于为什么选择这个专业我有如下的一些理由:1、金融科技是一个全新的多学科交叉专业和研究领域,该专业毕业的学生将具有扎实的经济学和金融学理论基础、较强的计算机编程能力以及良好的沟通能力和项目协作能力。该专业毕业生面向金融市场和金融机构,以及政府部门、互联网公司、科技企业等,社会需求巨大,就业前景光明。同时在读博深造方面具有优势。 2、个别年份初试分数线低至国家线:要论其中缘由,一部分是因为招生简章中比较欢迎理工类报考(但实际执行时,录取的考生都有非理工科专业的,说明学校并没有在专业背景方面卡的太死,只是建议理工科考生报考而已);第二个原因是很多考生还没有注意到这个低调的新专业的招生;第三个原因是初试和复试要考核Python,让很多考生望而却步。编辑添加图片注释,不超过 140 字(可选)  Part5.哪些人适合报考金融科技专业 所以,这个专业适合哪些人呢?1、适合二战、三战求稳的考生。对于金融专硕而言,院校选择太重要了,稍微选个报考热门的院校竞争都会很大(除非自信能考400以上)。经过20、21年疫情的影响,越来越多的人会加入22考研大军,江财金融专硕或许祝你实现未完成的梦想。 2、适合初试分数够不着370分左右的人。 3、适合未来想从事金融科技尤其是智能投顾的同学。 4、适合喜欢折腾的人。毕竟未来学业任务是双倍的,当然,收获也是双倍的。 5、适合非计算机专业想转计算机专业的人。计算机主干课程都会有所涉及。 6、适合非金融专业尤其是工科专业想转金融专业的人,既能增加金融学素养又能有效利用工科思维。 Part6.考核形式大数据专业的总分由初试成绩、复试成绩各占2:1构成,其中,初试总分500分,复试总分250分。 初试总分500分:政治100分、英语二100分、数学三150分、金融学综合150分(金融学75分,Python75分)。 复试总分250分:专业课笔试100分(金融学50分、Python50分)、外语面试50分、综合素质面试100分。 【注意】专业课笔试低于90分者视为复试不合格,不得参加综合素质面试,直接不予录取。 Part7.分数线&录报情况分析 复试比&录报比分析年份复试比录报比21年14.3:1 录取情况简要分析年份分数线拟录取人数上线人数进复试人数实际录取人数复试不及格人数21年36120121212- 21年录取情况详解由于此专业刚刚开设,第一年录取线就为国家线,且由于等额复试,进了复试一般不会被刷。初试低分考生若想逆袭,需加强专业课的训练(综合面实质上也是考察专业知识);360-370分数段人数比较集中,竞争最激烈,在这个分数段内的考生在复试环节不能出现太大差错,因此尤其要加强专业课的训练。 三、初试备考经验 (一)《数学》 【学科特点及考情】我个人认为,数三的考研内容有一定的难度,尤其是在近年来考研培训机构发展过后,考研出题组出题愈发不常规,每年都有新颖的题目。尤其是偶数年,难度一般高于奇数年,因此22届考研的同学一定要多学习数学。 【推荐用书】在用书方面,我是跟着李正元的复习全书学的,李正元的复习全书难度大于李永乐的复习全书,小于张宇的18讲。作为数三入门虽然有一定的难度,但质量有保证。总体而言,李正元的书适合前中期学习,容易构建起一个比较清晰的知识体系。除此之外,我推荐《李永乐660题》和《张宇1000题》,这两本书的题比真题要难一些,如果能把这本书上的题都弄明白了,在正式考试时很难碰到完全不会做的题。如果时间充足的话,各家的模拟卷都可以尝试一下,李林的模拟题相对简单,张宇的模拟题难度较高,一般是用来打击及防止自己内心过于膨胀的。如果时间不够可以只刷李林的,但是历年真题从05年开始一定要刷三遍。 网课的选择也比较多,汤家凤老师、武忠祥老师、李永乐老师、王式安老师都比较注重基础,如果觉得线代很难一定要跟着李永乐老师,王式安老师的概率论则较为务实。至于张宇老师,他的课程难度较高,不是基础很好的同学不建议一开始就跟着张宇学。 【备考经验】我建议大家前期先把该掌握的知识点全部弄懂,然后一边刷复习全书,大概到了六月的样子,就得把复习全书刷完了。我认为数学是需要大量刷题的,数学考的就是对各类题型的熟练度,对各种题型都做到了然于胸自然能得高分。但是,大量刷题不代表盲目刷题,也不是越多越好,而是要保证能弄懂做过的每一道题。因此,一本书可能需要刷很多遍(复习全书有时间最好刷三遍,后两遍主要针对之前的错题)。除此之外,建议大家准备一个错题本,不用把整个错题都抄下来,那样太费时间,可以只记录错题所在的位置,比如记下某本书的多少页的第几题,方便定时回顾,或者直接把错题剪切下来,而且错题一定要独立地再做一遍。例如一个月刷一遍错题,这样来保证一个循序渐进的学习曲线。总结一下,数学可以不需要刷很多本题,但是一定要吃透你所使用的那本。 (二)《专业课》 【学科特点及考情】我相信大部分同学在之前要么没接触过金融要么没接触过Python,初学起来也有一定的难度,但是进入状态的话,初试内容还是相对较为轻松的。金融专硕中较难的公司金融、国际金融以及投资学在考试中几乎没有考察,Python也只要求掌握较为基础的知识。一般三个月左右就可以复习完第一轮了,而后在暑假开始第二轮复习并进行刷题,九月份开始搭建好自己的专业课知识体系,后期只要进行热点题的熟悉以及查漏补缺就足够了。 【推荐用书】首先是要把学校的参考书吃透,黄达的《金融学》是非常适合初学者的,书本内容讲解得十分详细,知识的全面性也有保证;王英英的《Python从入门到精通》也足以应付初试。但如果想考120以上,建议看看姜波克的国际金融国际收支部分,胡庆康的《货币银行学》相较于黄达的也更成体系。另外也建议大家用《江财金融科技初试一本通》(TB店铺“江财硕士上岸君”在售),这本资料能够帮助专业课基础不那么坚实的同学迅速明确考试重点,高效复习。 【备考经验】由于我是二战生,一战复旦金融专硕,专业课120,金融学综合的基础非常好,二战只是将黄达金融学再翻了几遍而已。Python是从十月份开始学,首先一定要把书上的一些基本概念吃透,因为初试有相当部分的文字题,其次要把课本上的代码敲一敲,要不然很多小细节会被忽视掉,初试写代码时可能会有一些不必要的错误。 (三)《政治》 【学科特点及考情】政治难度不高,但最后的成绩可能会与你花的时间不成正比,即使花的时间再多,也一般在65-75分这个区间,一般很难通过政治与他人拉开差距。但这并不是说政治不重要,政治的基本知识一定要掌握,这是选择题分数高低的关键,但是在这之外,就不必追求在论述题部分获取高分了,这会浪费你很多时间,这些时间用来做数学或者专业课收益远高于政治。 【推荐用书】一般从八九月份开始就可以,初期跟着徐涛老师般就足够了,再配上肖秀荣老师的《1000题》(至少刷三遍,后两遍以错题为主)。时事政治可以跟着腿姐视频,腿姐时事热点总结得非常精炼。冲刺和模拟题跟着肖秀荣老师走就行,毕竟政治考得好不好,就看肖老师的发挥好不好了。 【备考经验】可以在备考前期看看徐涛的视频当做放松,但在九月底之前一定要开始刷1000题了,要不然可能来不及刷三遍。十一月份做历年真题,练习论述题的答题技巧,形成个人答题习惯,十二月份开始模拟题的练习和时事热点背诵。 (四)《英语》 【学科特点及考情】英语二的难度我个人认为比较适中,相较英语一着重考察考生的逻辑思维。备考英语二,哪怕是基础不太好的同学,只要是真的下了苦功夫,在考试时也可以拿高分。此外,我要强调一下词汇量非常非常重要,词汇就像是兵器,手无寸铁地上战场的话,没人能打胜仗。近年来英语二的难度变化也不大,还是那句老生常谈的话“得阅读者得天下”,阅读部分绝对不能失太多分。 【推荐用书】阅读部分我是跟着唐迟老师学的,他通过逻辑来进行解题的技巧我觉得蛮实用。而写作部分我是用了王江涛老师的书,里面的一些关键词和句式总结得很好。翻译部分我看了一些课,但是都感觉差不多,主要是得保证翻译出来的语言是通顺的,语句符合中国人的思维逻辑就行。此外,在背单词方面,我建议不要用纸质书而是使用手机软件,软件中设计的背诵顺序及重背次数比自己安排的更加科学,科学记忆才能保证高效的学习。而我个人用的是百词斩,每天花费至少半个小时来背单词,基础差的建议花费一个小时。 【备考经验】完型:这部分很难提高,建议不要花过多精力在这部分,而且拉不开很大分差,拿到均值分数即可。 阅读:是英语二中最重要的部分,一定要吃透往年真题,不需要刷模拟题,在做真题的同时,把文章里的每一个单词都弄明白。另外,分享一个做阅读的小技巧:阅读的出题顺序都是按照文章的行文顺序来的,例如第一题在文章的第一段,第二题在第二段,然后通过问题中的主题词到文章中找对应内容的关键句,答案一般就在关键句上下一两句的范围内。 翻译:不需要做大量练习,因为英语二的翻译比较简单,主要是得保证自己写出来的中文能读得通顺。 小作文:各种文体的格式是重中之重,一定要记清楚,然后背好每种主题的模板。 大作文:柱状图、折线图、饼状图、表格、混合图,无非就这么几种图表,要背好每一种图表的描述方式。不要完全机械式地背诵书上的模板,可以多看几个老师的讲义,把觉得写得好的句子摘抄下来,换几个词或者换种表达方式之后再进行自由组合,形成专属于自己的模板,尽量避免千篇一律,这样更不容易翻车。除此之外,要背好一些万能句式,例如在第二段中分析图表现象的形成原因时,多准备几个万能的原因分析句,以免考试时因为紧张而想不出来。 四、复试备考经验 如果初试掌握的足够好,同时在初试之后对金融和Python进行了更加深入的学习。那么在复习中将初试两本书所有内容吃透(包括超纲部分),复试一般也就没有问题了。只要练习一下英语口语以及准备近期的相关热点就行。 (一)《英语面试》 江财英语面试的流程是:先做2分钟左右的自我介绍,然后老师会通过你的自我介绍来提问。该过程中,老师主要考察的是你的语音语调,以及你能否听懂老师的提问并流畅回答。自我介绍不需要写得很华丽,能反映你真实情况、个人特点就行。一定要在考试前准备好老师可能会问你的问题,准备得越全面越好,如果老师提出的问题正好是你准备过的,那一定可以拿高分。还有,切记在与老师交流时要表现得自信一点,哪怕答错了也要接着说,千万不能冷场。学长的培训课程里也包括了英语的模拟面试,并且会提供有针对性的修改建议,能有效地帮助大家提分。 (二)《综合面试》 综合面试主要考察一些简单的专业课问题,以及考生的临场发挥能力和回答问题时的精神面貌。与英语面试一样,回答问题时一定要自信,声音洪亮,保持最好的精神状态。 五、其他建议 【关于初试】1.建议大家无论通过何种方式备考,都一定要给自己制定合理的学习计划,比如六月、七月要完成哪些任务,或者今天把什么内容学扎实。 2.注重劳逸结合,如果一直保持高强度的学习状态会导致后期的效率低下,可以一个星期给自己放一天到两天的假,放假时就放空自己,不去想学习的事情,休息好之后再全身心投入到学习中去。但是千万不能超过三天的假期,要不然重新进入学习状态至少要再花两天。 3.错题一定要搞懂,不能留下知识漏洞。 4.重复非常重要,尤其是有规律的重复,考研复习是一个长期战线,无论你觉得之前的知识掌握得多么熟练,在一两个月不复习之后一定会忘记。 5.请大家记住一句话:读不在三更五鼓,功只怕一曝十寒。注意作息,早睡早起,千万不要每天早上六点起一直学到晚上十二点睡,这样只会降低学习效率。初试备考时间很长,希望大家能克服学习时的枯燥感,循序渐进。 【关于复试】复试备考时间其实比较短,而且对于金融科技专业而言,不管你初试考了多少分,如果复试笔试不及格,直接不予录取,所以复试一定要好好准备。不过也不用太紧张,保持好心态,面试临场发挥很重要,展现自己最自信的一面。另外,推荐大家购买《江财金融科技复试一本通》(TB店铺“江财硕士上岸君”在售)并且跟着学长上课的。平心而论,学长的一本通和课程绝对是良心之作,对各个知识点总结的可以说是最精简的了,对于应试拿分也是最高效的。 六、结语 考研是一个枯燥且漫长的过程,而我经历了两年,而在这两年的时间里,经历了失败、自我怀疑。但与此同时,我在这个过程中也明白了很多人生道理,这些都是能让我受益终生的东西。我想说的是,考研结果虽然重要,但是这份经历也弥足珍贵,这是培养自身学习能力以及锻炼坚毅心态的重要过程。助力23备考-酱才豪思】二战考生的逆袭!!21级江西财经大学金融科技初试、复试双料第一名(初试404分)备考经验分享
一、个人简介
大家好,我叫邹雨霏,来自江西丰城,目前已被江西财经大学拟录取,专业是金融专硕(大数据金融方向),初试404分排名第一,总成绩排名第一。我是二战考生,在第二次备考中总分提高四十分,对金融专硕的备考也有一定理解和思考。
我分享的内容主要包括初试和复试的备考建议以及一些关于考试其他方面的建议。备考建议里面我会从三个方面进行展开:粗略谈一下各个学科的特点,近年考试的趋势;推荐一些我用过的比较好的教材及课程;分享我是如何学习该门学科的,以及针对该学科备考的一些小细节。
二、考情分析
Part1.专业简介
1、专业介绍
金融科技(Fintech)是指由大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴前沿技术带动,对金融市场以及金融服务业务供给产生重大影响的新兴业务模式、新技术应用、新产品服务等。随着云计算、大数据、人工智能和区块链等技术的快速发展及其向金融领域的快速渗透,金融科技作为一个新兴的交叉研究领域应运而生,受到来自政府、业界和学术界的广泛关注。
顺应金融发展趋势和社会需要,为社会培养复合型、多技能高素质金融科技人才,金融学院联合统计学院、信息管理学院、软件与物联网工程学院和多个金融机构及科技企业,联合开展金融科技硕士人才的培养。
学院金融科技专业师资力量雄厚,既有来自学术领域的专家,也有来自业界的精英。该专业方向将采取校内导师和市场团队联合指导,“产学研”深度融合的培养模式,特别注重学生动手能力、创新能力和解决问题能力的培养。在培养过程中,通过市场项目的牵引和驱动,将金融机构和金融市场的真实问题融入到课堂中,让学生在学习时可以深入了解金融机构和金融市场急需解决的问题,并鼓励学生探索和提出解决方案,将是该专业方向培养模式中的一大亮点。
2、培养目标与定位
金融科技硕士注重多学科知识融合,提升学生的创新创业能力,培养在智能量化投资分析与建模、智能化风险控制与管理、金融产品创新设计、金融大数据分析与挖掘、区块链应用设计等新兴金融领域中的高层次金融专业人才。
3、招生计划、学制与学位
金融硕士(金融科技方向)将于2021年开始招生,首届招生20人。学制叁年,学费1.2万元/年,学生毕业后将授予金融硕士学位。(注:不招同等学力考生,欢迎具有数学、物理、计算机、统计学、人工智能、数据科学等理工科专业背景的考生报考。奖学金为全覆盖,前40%获得8000奖学金,中30%获得6000奖学金,后30%获得3000奖学金。
Part2.主干课程
1.金融类:金融理论与政策、金融机构与风险管理、证券投资、量化投资、金融工程、金融衍生产品等。
2.计算机类:Python与程序设计、数据库应用、Python 与人工智能等。
3.交叉类:金融大数据挖掘,区块链与加密货币、智能投顾、智能风控等。
Part3.研究方向
1. 智能投资;
2. 智能风控;
3. 金融大数据挖掘;
4. 区块链应用设计。
Part4.为什么选择金融科技专业
对于为什么选择这个专业我有如下的一些理由:
1、金融科技是一个全新的多学科交叉专业和研究领域,该专业毕业的学生将具有扎实的经济学和金融学理论基础、较强的计算机编程能力以及良好的沟通能力和项目协作能力。该专业毕业生面向金融市场和金融机构,以及政府部门、互联网公司、科技企业等,社会需求巨大,就业前景光明。同时在读博深造方面具有优势。
2、个别年份初试分数线低至国家线:要论其中缘由,一部分是因为招生简章中比较欢迎理工类报考(但实际执行时,录取的考生都有非理工科专业的,说明学校并没有在专业背景方面卡的太死,只是建议理工科考生报考而已);第二个原因是很多考生还没有注意到这个低调的新专业的招生;第三个原因是初试和复试要考核Python,让很多考生望而却步。


Part5.哪些人适合报考金融科技专业
所以,这个专业适合哪些人呢?
1、适合二战、三战求稳的考生。对于金融专硕而言,院校选择太重要了,稍微选个报考热门的院校竞争都会很大(除非自信能考400以上)。经过20、21年疫情的影响,越来越多的人会加入22考研大军,江财金融专硕或许祝你实现未完成的梦想。
2、适合初试分数够不着370分左右的人。
3、适合未来想从事金融科技尤其是智能投顾的同学。
4、适合喜欢折腾的人。毕竟未来学业任务是双倍的,当然,收获也是双倍的。
5、适合非计算机专业想转计算机专业的人。计算机主干课程都会有所涉及。
6、适合非金融专业尤其是工科专业想转金融专业的人,既能增加金融学素养又能有效利用工科思维。
Part6.考核形式
大数据专业的总分由初试成绩、复试成绩各占2:1构成,其中,初试总分500分,复试总分250分。
初试总分500分:政治100分、英语二100分、数学三150分、金融学综合150分(金融学75分,Python75分)。
复试总分250分:专业课笔试100分(金融学50分、Python50分)、外语面试50分、综合素质面试100分。
【注意】专业课笔试低于90分者视为复试不合格,不得参加综合素质面试,直接不予录取。
Part7.分数线&录报情况分析
复试比&录报比分析
年份复试比录报比
21年14.3:1
录取情况简要分析

年份分数线拟录取人数上线人数进复试人数实际录取人数复试不及格人数
21年36120121212-

21年录取情况详解
由于此专业刚刚开设,第一年录取线就为国家线,且由于等额复试,进了复试一般不会被刷。初试低分考生若想逆袭,需加强专业课的训练(综合面实质上也是考察专业知识);360-370分数段人数比较集中,竞争最激烈,在这个分数段内的考生在复试环节不能出现太大差错,因此尤其要加强专业课的训练。
三、初试备考经验
(一)《数学》
【学科特点及考情】
我个人认为,数三的考研内容有一定的难度,尤其是在近年来考研培训机构发展过后,考研出题组出题愈发不常规,每年都有新颖的题目。尤其是偶数年,难度一般高于奇数年,因此22届考研的同学一定要多学习数学。
【推荐用书】
在用书方面,我是跟着李正元的复习全书学的,李正元的复习全书难度大于李永乐的复习全书,小于张宇的18讲。作为数三入门虽然有一定的难度,但质量有保证。总体而言,李正元的书适合前中期学习,容易构建起一个比较清晰的知识体系。除此之外,我推荐《李永乐660题》和《张宇1000题》,这两本书的题比真题要难一些,如果能把这本书上的题都弄明白了,在正式考试时很难碰到完全不会做的题。如果时间充足的话,各家的模拟卷都可以尝试一下,李林的模拟题相对简单,张宇的模拟题难度较高,一般是用来打击及防止自己内心过于膨胀的。如果时间不够可以只刷李林的,但是历年真题从05年开始一定要刷三遍
网课的选择也比较多,汤家凤老师、武忠祥老师、李永乐老师、王式安老师都比较注重基础,如果觉得线代很难一定要跟着李永乐老师,王式安老师的概率论则较为务实。至于张宇老师,他的课程难度较高,不是基础很好的同学不建议一开始就跟着张宇学。
【备考经验】
我建议大家前期先把该掌握的知识点全部弄懂,然后一边刷复习全书,大概到了六月的样子,就得把复习全书刷完了。我认为数学是需要大量刷题的,数学考的就是对各类题型的熟练度,对各种题型都做到了然于胸自然能得高分。但是,大量刷题不代表盲目刷题,也不是越多越好,而是要保证能弄懂做过的每一道题。因此,一本书可能需要刷很多遍(复习全书有时间最好刷三遍,后两遍主要针对之前的错题)。除此之外,建议大家准备一个错题本,不用把整个错题都抄下来,那样太费时间,可以只记录错题所在的位置,比如记下某本书的多少页的第几题,方便定时回顾,或者直接把错题剪切下来,而且错题一定要独立地再做一遍。例如一个月刷一遍错题,这样来保证一个循序渐进的学习曲线。总结一下,数学可以不需要刷很多本题,但是一定要吃透你所使用的那本。
(二)《专业课》
【学科特点及考情】
我相信大部分同学在之前要么没接触过金融要么没接触过Python,初学起来也有一定的难度,但是进入状态的话,初试内容还是相对较为轻松的。金融专硕中较难的公司金融、国际金融以及投资学在考试中几乎没有考察,Python也只要求掌握较为基础的知识。一般三个月左右就可以复习完第一轮了,而后在暑假开始第二轮复习并进行刷题,九月份开始搭建好自己的专业课知识体系,后期只要进行热点题的熟悉以及查漏补缺就足够了。
【推荐用书】
首先是要把学校的参考书吃透,黄达的《金融学》是非常适合初学者的,书本内容讲解得十分详细,知识的全面性也有保证;王英英的《Python从入门到精通》也足以应付初试。但如果想考120以上,建议看看姜波克的国际金融国际收支部分,胡庆康的《货币银行学》相较于黄达的也更成体系。另外也建议大家用《江财金融科技初试一本通》(TB店铺“江财硕士上岸君”在售),这本资料能够帮助专业课基础不那么坚实的同学迅速明确考试重点,高效复习。
【备考经验】
由于我是二战生,一战复旦金融专硕,专业课120,金融学综合的基础非常好,二战只是将黄达金融学再翻了几遍而已。Python是从十月份开始学,首先一定要把书上的一些基本概念吃透,因为初试有相当部分的文字题,其次要把课本上的代码敲一敲,要不然很多小细节会被忽视掉,初试写代码时可能会有一些不必要的错误。
(三)《政治》
【学科特点及考情】
政治难度不高,但最后的成绩可能会与你花的时间不成正比,即使花的时间再多,也一般在65-75分这个区间,一般很难通过政治与他人拉开差距。但这并不是说政治不重要,政治的基本知识一定要掌握,这是选择题分数高低的关键,但是在这之外,就不必追求在论述题部分获取高分了,这会浪费你很多时间,这些时间用来做数学或者专业课收益远高于政治。
【推荐用书】
一般从八九月份开始就可以,初期跟着徐涛老师般就足够了,再配上肖秀荣老师的《1000题》(至少刷三遍,后两遍以错题为主)。时事政治可以跟着腿姐视频,腿姐时事热点总结得非常精炼。冲刺和模拟题跟着肖秀荣老师走就行,毕竟政治考得好不好,就看肖老师的发挥好不好了。
【备考经验】
可以在备考前期看看徐涛的视频当做放松,但在九月底之前一定要开始刷1000题了,要不然可能来不及刷三遍。十一月份做历年真题,练习论述题的答题技巧,形成个人答题习惯,十二月份开始模拟题的练习和时事热点背诵。
(四)《英语》
【学科特点及考情】
英语二的难度我个人认为比较适中,相较英语一着重考察考生的逻辑思维。备考英语二,哪怕是基础不太好的同学,只要是真的下了苦功夫,在考试时也可以拿高分。此外,我要强调一下词汇量非常非常重要,词汇就像是兵器,手无寸铁地上战场的话,没人能打胜仗。近年来英语二的难度变化也不大,还是那句老生常谈的话“得阅读者得天下”,阅读部分绝对不能失太多分。
【推荐用书】
阅读部分我是跟着唐迟老师学的,他通过逻辑来进行解题的技巧我觉得蛮实用。而写作部分我是用了王江涛老师的书,里面的一些关键词和句式总结得很好。翻译部分我看了一些课,但是都感觉差不多,主要是得保证翻译出来的语言是通顺的,语句符合中国人的思维逻辑就行。此外,在背单词方面,我建议不要用纸质书而是使用手机软件,软件中设计的背诵顺序及重背次数比自己安排的更加科学,
科学记忆才能保证高效的学习。而我个人用的是百词斩,每天花费至少半个小时来背单词,基础差的建议花费一个小时。
【备考经验】
完型:这部分很难提高,建议不要花过多精力在这部分,而且拉不开很大分差,拿到均值分数即可。
阅读:是英语二中最重要的部分,一定要吃透往年真题,不需要刷模拟题,在做真题的同时,把文章里的每一个单词都弄明白。另外,分享一个做阅读的小技巧:阅读的出题顺序都是按照文章的行文顺序来的,例如第一题在文章的第一段,第二题在第二段,然后通过问题中的主题词到文章中找对应内容的关键句,答案一般就在关键句上下一两句的范围内。
翻译:不需要做大量练习,因为英语二的翻译比较简单,主要是得保证自己写出来的中文能读得通顺。
小作文:各种文体的格式是重中之重,一定要记清楚,然后背好每种主题的模板。
大作文:柱状图、折线图、饼状图、表格、混合图,无非就这么几种图表,要背好每一种图表的描述方式。不要完全机械式地背诵书上的模板,可以多看几个老师的讲义,把觉得写得好的句子摘抄下来,换几个词或者换种表达方式之后再进行自由组合,形成专属于自己的模板,尽量避免千篇一律,这样更不容易翻车。除此之外,要背好一些万能句式,例如在第二段中分析图表现象的形成原因时,多准备几个万能的原因分析句,以免考试时因为紧张而想不出来。
四、复试备考经验
如果初试掌握的足够好,同时在初试之后对金融和Python进行了更加深入的学习。那么在复习中将初试两本书所有内容吃透(包括超纲部分),复试一般也就没有问题了。只要练习一下英语口语以及准备近期的相关热点就行。
(一)《英语面试》
江财英语面试的流程是:先做2分钟左右的自我介绍,然后老师会通过你的自我介绍来提问。该过程中,老师主要考察的是你的语音语调,以及你能否听懂老师的提问并流畅回答。自我介绍不需要写得很华丽,能反映你真实情况、个人特点就行。一定要在考试前准备好老师可能会问你的问题,准备得越全面越好,如果老师提出的问题正好是你准备过的,那一定可以拿高分。还有,切记在与老师交流时要表现得自信一点,哪怕答错了也要接着说,千万不能冷场。学长的培训课程里也包括了英语的模拟面试,并且会提供有针对性的修改建议,能有效地帮助大家提分。
(二)《综合面试》
综合面试主要考察一些简单的专业课问题,以及考生的临场发挥能力和回答问题时的精神面貌。与英语面试一样,回答问题时一定要自信,声音洪亮,保持最好的精神状态。
五、其他建议
【关于初试】
1.建议大家无论通过何种方式备考,都一定要给自己制定合理的学习计划,比如六月、七月要完成哪些任务,或者今天把什么内容学扎实。
2.注重劳逸结合,如果一直保持高强度的学习状态会导致后期的效率低下,可以一个星期给自己放一天到两天的假,放假时就放空自己,不去想学习的事情,休息好之后再全身心投入到学习中去。但是千万不能超过三天的假期,要不然重新进入学习状态至少要再花两天。
3.错题一定要搞懂,不能留下知识漏洞。
4.重复非常重要,尤其是有规律的重复,考研复习是一个长期战线,无论你觉得之前的知识掌握得多么熟练,在一两个月不复习之后一定会忘记。
5.请大家记住一句话:读不在三更五鼓,功只怕一曝十寒。注意作息,早睡早起,千万不要每天早上六点起一直学到晚上十二点睡,这样只会降低学习效率。初试备考时间很长,希望大家能克服学习时的枯燥感,循序渐进。
【关于复试】
复试备考时间其实比较短,而且对于金融科技专业而言,不管你初试考了多少分,如果复试笔试不及格,直接不予录取,所以复试一定要好好准备。不过也不用太紧张,保持好心态,面试临场发挥很重要,展现自己最自信的一面。另外,推荐大家购买《江财金融科技复试一本通》(TB店铺“江财硕士上岸君”在售)并且跟着学长上课的。平心而论,学长的一本通和课程绝对是良心之作,对各个知识点总结的可以说是最精简的了,对于应试拿分也是最高效的。
六、结语
考研是一个枯燥且漫长的过程,而我经历了两年,而在这两年的时间里,经历了失败、自我怀疑。但与此同时,我在这个过程中也明白了很多人生道理,这些都是能让我受益终生的东西。我想说的是,考研结果虽然重要,但是这份经历也弥足珍贵,这是培养自身学习能力以及锻炼坚毅心态的重要过程。
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大数据概念
1.1 大数据概述(大数据是什么意思?)

专业解释:大数据英文名叫big data,是一种IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
通俗解释:大数据通俗的解释就是海量的数据,顾名思义,大就是多、广的意思,而数据就是信息、技术以及数据资料,合起来就是多而广的信息、技术、以及数据资料。

1.2 大数据提出时间

“大数据”这个词是由维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶于2008年8月中旬共同提出
1.3 大数据4V特点


  • Volume(大量)
  • Velocity(高速)
  • Variety(多样)
  • Value(低价值密度)
1.4 大数据的主要类型

按照数据结构来划分,数据可分为结构化数据与非结构化数据。非结构化数据又包括半结构化数据和无结构的数据。
(1) 结构化数据
结构化数据也称作行数据,是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据,严格地遵循数据格式与长度规范,主要通过关系型数据库进行存储和管理。主流的SQLServer、Oracle,MySQL、DB2等数据库都是关系型数据库。
(2) 半结构化数据
半结构化数据是结构化数据的一种形式。半结构化数掳格式一般较为规范,都是纯文本数据,可以通过某种特定的方式解析得到每项数据。最常见的半结构化数据是日志数据、采用XML与JSON等格式的数据。
(3) 非结构化数据
非结构化数据是数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。常见的非结构化数据有网页、文本文档、多媒体(声音、图像与视频等)。
1.5 大数据产业链

从大数据产业链上下游来看,大数据行业上游是基础支撑层,主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应,此外,相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;
大数据行业中游立足海量数据资源,围绕各类应用和市场需求,提供辅助性的服务,包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全,以及基于数据的IT运维等;
大数据行业下游则是大数据应用市场,随着我国大数据研究技术水平的不断提升,目前,我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。




在上游领域,基础设施层是整个大数据产业的引擎和基础,它涵盖了网络、存储和计算等硬件基础设施,资源管理平台以及各类与数据采集、预处理、分析和展示相关的方法和工具。相关代表企业有紫光集团、联想、中兴通讯、阿里云、腾讯云、华为、中科曙光等。
在中游大数据服务领域,数据服务层是大数据市场的未来增长点之一, 随着5G商用的全面推广,数据采集和预处理需求将快速上升;此外,随着数字技术日益复杂,提供第三方数据分析、可视化和安全服务的市场也将持续壮大,相关代表企业有久其软件、拓尔思、太极股份、荣联科技等。然而,数据交易服务由于数据权属不清晰,模式不落地等问题,发展潜力相对较小,相关代表平台有上海数据交易中心、贵阳大数据交易所等。
在下游应用市场,我国大数据应用正在快速扩张,除发展较早的政务大数据、交通大数据外,在工业、金融、健康医疗等众多领域大数据应用均初见成效。



1.6 大数据的应用
大数据主要有以下几种较为常用的功能:
追踪。互联网和物联网无时无刻都在记录,大数据可以追踪、追溯任何一个记录,形成真实的历史轨迹。包括消费者购买行为、购买偏好、支付手段、搜索和浏览历史、位置信息,等等。
识别。在对各种因素全面追踪的基础上,通过定位、比对、筛选,可以实现精准识别,尤其是对语音、图像、视频进行识别,使可分析内容大大丰富,得到的结果更为精准。
画像。通过对同一主体不同数据源的追踪、识别、匹配,形成更立体的刻画和更全面的认识。对消费者画像,可以精准推送广告和产品;对企业画像,可以准确判断信用及风险。
匹配。在海量信息中精准追踪和识别,利用相关性、接近性等进行筛选比对,更有效率地实现产品搭售和供需匹配。大数据匹配功能是互联网约车、租房、金融等共享经济新商业模式的基础。
优化。按距离最短、成本最低等给定的原则,通过各种算法对路径、资源等进行优化配置。对企业而言,提高服务水平、提升内部效率;对公共部门而言,节约公共资源、提升公共服务能力。
1.7 大数据带来的挑战

在科技的快速发展推动下,在 IT 领域,企业会面临两个方面的问题。
一是如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、高安全等目标。为了解决这样一系列问题,迫使网站的架构在不断发展。从单一架构迈向高可用架构,这过程中不得不提的就是分布式。
二是用户规模越来越大,由此产生的数据也在以指数倍增长,俗称数据大爆炸。海量数据处理的场景也越来越多。
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一、金融科技专业建议学好什么
经济学与金融学、统计学、计算机技术尤其是软件编程、大数据、区块链、人工智能等多学科交叉知识的学习。系统掌握信息科技、数据科学、算法和智能技术。
二、金融科技专业就业前景
“金融+科技”是头部金融机构正在重点抢夺的人才方向——数据应用、互联网金融开发、人工智能与量化模型开发岗等金融科技类人才的缺口较大。未来金融科技将会发展的越来越完善,区域链、传统金融+互联网、多层次智慧监管体系、新的技术都是未来金融科技的发展趋势。
诚然行业的冷和热只是一个相对概念,不意味着专业好坏之分。但随着时代发展、技术进步和产业变迁,市场对人才的需求也会发生变化,行业的发展前景也会随之改变,如果题主未来有志从事金融行业的话,是个不错的选择。
三、金融科技专业毕业后能做哪些工作
金融科技根据不同方向有不同的岗位,一方面和金融相关,另一方面和互联网领域相关。从金融方面,保险、银行、券商、基金需要有科技为其支撑;另外,互联网公司开始做金融方面的尝试,专门做金融科技的创业公司。
岗位有:量化开发、量化策略研究、区块链开发人员、App开发人员、金融/财务分析师、 金融产品经理等等。
上财金融科技金融硕士的老学长说下我得看法:

本科学金融科技其实意义不大,本科最好为金融科技打一下数学和计算机的基础,读研再选金融科技专业。因为金融科技涉及的面太广,对于学习能力动手能力都要求的有点高,本科生很难做的到!
关于金融科技的相关建议看下我得下面这个回答吧!
金融科技专业考研有哪些学校啊 ?
这个方向还是不错的,但是推荐数理功底不错,也喜欢研究编程,算法的学生学习。
就业前景很好,很多银行,金融机构都在发力金融科技,很多银行都成立了金融科技子公司,还有个别机构,2018就制定了新员工理工科要占一半的要求。
并且政府部门,也在大量的部署相关工作,科技监管,智慧政府,大数据治理等概念不是空穴来风。
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