Quant 在工作中会使用哪些软件？

我猜测应该会有工具类应用类等类别。
请Quant 们按自己的分类介绍一下吧，谢谢。

TownsHui · 2018-9-22 11:44:20

Matlab，R，Python，C++，C#，Java。国外零售的有TS，MT4/5，Apama。国内零售的有TB，MC，金字塔，文华。以下对这些解释一下。

Matlab自带各种工具箱，很强大的数据分析和建模软件，基于矩阵（习惯面向对象编程的理工生代码写起来很舒适）。期货公司很多平台也提供接口可以编写自己的交易程序。Matlab十分强大。理工专业在本科阶段就会接触到，但有两个缺点：第一没有免费版，当然我们经常用破解版，但在大型的机构考虑到版权问题就不提倡使用；第二处理并行问题十分无能，到了2016版仍没什么改进。

R就功能上和Matlab很像，但R是开源的。因此用的人很多。

Python能很好处理并行问题，但在交易实现上如果想封装些什么功能，代码写起来比Matlab费劲，而且处理复杂的数学问题需要你自己去找工具箱（除非自己挖坑自己填）。不复杂的数据分析和交易实现Python效率比Matlab高。比Matlab更脚本化，适合中大型工程。

C一族是最全能和底层的了，处理的问题更具普遍性。在这里不多说，高频用的就是C++。

Java更适合处理对事件的监听，跨平台性更好。因为自己没怎么用到所以没啥发言权～～

关于零售平台，就是对数据接收和存储高度封装，而且自带比较全面回测功能的一类软件。编程语言上和以上几类都很像，只不过简化了更加高级，降低了脚本化的程度。对简单的策略实践效率很高，但处理的东西很有限，真正的Quant也很少用到。MT4后MT5是俄罗斯研发很老的外汇交易平台，做程序化交易的话多少会有了解。
Apama很贵很贵，一般机构不会用。可以对接Java，也有自己的epl。也是很强大，在各种频度数据监听，分类处理的效率十分高。源于剑桥，欧洲比较普及。

慕雨柔 · 2018-9-22 11:44:21

Model Validation Quant 来答一下。C++和Python我用得最多。C++ 的IDE就用 Visual Studio，我们 Team 的标配。Python的IDE，我以前用Canopy，但是不太喜欢，后来换了Spyder。

另外Excel VBA也经常用，我最近越来越喜欢Excel了。

另外常用的还有SSH的Terminal叫Tectia，有些工作必须得在Unix主机上搞，经常要写Shell Script。但是我实在搞不定 vim 或者 emacs，我就在windows上用 Notepad++ 写bash script，在Cygwin上调试好再传到unix主机上运行。

写文档写报告一定要用LaTeX，用word写的简直没法看啊...

还有，最近觉得电脑算力不够，准备鼓动老板给我配一个带GPU的主机...

李腾 · 2018-9-22 11:44:22

强烈建议参考袁浩瀚的回答
对 Quant 而言 Python 的需求高吗，除 C++ 外还有哪些流行的编程语言？ - 金融工程学

Yupeng · 2018-9-22 11:44:24

C++是必备技能，不会的人绝对不会是，也不可能是quant。剩下的python、matlab、vba、R都是锦上添花的东西了。还有一些偏僻的东西，比如cuda对gpu的编程等等，这样的quant叫quant developer，和传统quant有差别。

照骗 · 2018-9-22 11:44:25

Python 你最好的选择

Quant 在工作中会使用哪些软件？

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